Այս հոդվածում փորձ է արվում քանակական արտահայտությամբ ներկայացնել տվյալների մշակման (Data Mining) հնարավոր կողմնակալության ազդեցությունն ԱՄՆ-ի ակտիվ կառավարվող փոխադարձ ֆոնդերի կատարողականի վրա: Այս նպատակով հոդվածում օգտագործվում են փորձարկման մեթոդներ, մասնավորապես՝ Ուայթի (2000) «Իրականության ստուգում» և Ռոմանո և Վոլֆի (2005) «Իրականության ստուգում» թեստի փուլային ընդլայնման մեթոդը:В статье автор попытался представить в количественном выражении воздействие возможного субъекти-визма на производительность активно управляемых паевых инвестиционных фондов США в процессе датамай-нинга. С этой целью в статье использованы тесты Уайта «Проверка реальности («Reality Check» (RC) 2000), а также его ступенчатая модификация - тест Романа и Вульфа (2005).
oai:arar.sci.am:257803
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Jan 17, 2025
Jul 24, 2020
63
https://arar.sci.am/publication/280782
Edition name | Date |
---|---|
The Effects of Data-Snooping Bias on Mutual Fund Performance | Jan 17, 2025 |
Ալեքսանյան, Արևիկ Գլխավոր խմբ.՝ Վալերի Ավանեսյան
Մխիթարյան, Արամ
Հայկ Հովհաննիսյան
Ատոմ, Մարգարյան Սուսաննա Խաչատրյան
Ատոմ, Մարգարյան Սուսաննա Խաչատրյան