The risk of disclosure of confidential information increases by the statistical organizations, due to the large volume of data released to the public. The most common methods of limiting the risk of dicloure are synthetic data genaretion methods. Unfortunately, these methods have a heuristic nature, because they do not have a clear theoretical basis. In this work presented a formal model of synthetic data generation for pair correlation preservation.
oai:arar.sci.am:258806
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Aug 18, 2025
Jul 24, 2020
11
https://arar.sci.am/publication/281923
Edition name | Date |
---|---|
Pair correlations preserving model in synthetic data generation | Aug 18, 2025 |
E. P. Serrano M. I. Troparevsky M. A. Fabio Գլխավոր խմբ․՝ Մ․ Մ․ Ջրբաշյան (1966-1994) Ռ․ Վ․ Համբարձումյան (1994-2009) Ա․ Ա․ Սահակյան (2010-)
Seda N. Manukian
Gatsinzi, J.-B. Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
Levon H. Aslanyan Vardan H. Topchyan
Hayrapetyan, Feliks Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
А. Э. Геворкян Պատ․ խմբ.՝ Վ. Հ․ Համբարձումյան (1944-1959) Մ․ Մ․ Ջրբաշյան (1960-1965) Ա․ Գ․ Նազարով (1966-1983) Պատ․ խմբ․ տեղակալ՝ Վ․ Հ․ Ղազարյան (1983-1986) Պատ․ խմբ․՝ Դ․ Մ․ Սեդրակյան (1987-1999) Գլխավոր խմբ․՝ Ս․ Ա․ Համբարձումյան (2000-2004) Վ․ Ս․ Զաքարյան (2005-2018) Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (2018-)