սեղմիր այստեղ կապին հետևելու համար
Limiting the risk of information disclosure is now common for statistical agencies. One of the widespread approaches is to release the synthetic, public use of microdata sets. To put it another way, thanks to the multiple imputations the sensitive variables of original data are replaced by new/synthetic values. This paper introduces the method for partially synthetic data generation based on hierarchical cluster analysis.
oai:arar.sci.am:258791
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Dec 8, 2023
Jul 24, 2020
12
https://arar.sci.am/publication/281905
Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
---|---|
Hierarchical cluster analysis for partially synthetic data generation | Dec 8, 2023 |
Seda N. Manukian
E. P. Serrano M. I. Troparevsky M. A. Fabio Գլխավոր խմբ․՝ Մ․ Մ․ Ջրբաշյան (1966-1994) Ռ․ Վ․ Համբարձումյան (1994-2009) Ա․ Ա․ Սահակյան (2010-)
Gatsinzi, J.-B. Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
Hayrapetyan, Feliks Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
Levon H. Aslanyan Hayk E. Danoyan