սեղմիր այստեղ կապին հետևելու համար
The risk of disclosure of confidential information increases by the statistical organizations, due to the large volume of data released to the public. The most common methods of limiting the risk of dicloure are synthetic data genaretion methods. Unfortunately, these methods have a heuristic nature, because they do not have a clear theoretical basis. In this work presented a formal model of synthetic data generation for pair correlation preservation.
oai:arar.sci.am:258806
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Dec 8, 2023
Jul 24, 2020
10
https://arar.sci.am/publication/281923
Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
---|---|
Pair correlations preserving model in synthetic data generation | Dec 8, 2023 |
Seda N. Manukian
E. P. Serrano M. I. Troparevsky M. A. Fabio Գլխավոր խմբ․՝ Մ․ Մ․ Ջրբաշյան (1966-1994) Ռ․ Վ․ Համբարձումյան (1994-2009) Ա․ Ա․ Սահակյան (2010-)
Gatsinzi, J.-B. Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
E. A. Haroutunian I. A. Safarian P. A. Petrossian H. V. Nersessian
David G. Asatryan Grigor S. Sazhumyan Hayk S. Shahverdyan