սեղմիր այստեղ կապին հետևելու համար
The discrete wavelet transform has a huge number of applications in science,engineering, mathematics and computer science. Most notably, it is used for signal coding to represent a discrete signal in a more redundant form, often as a preconditioning for data compression. Beginning in the 1990s, wavelets have been found to be a powerful tool for removing noise from a variety of signals (denoising). In this paper the implementation of DWT (Discrete Wavelet Transform)-based denoising algorithm in parallel manner on Graphics Processing Unit is presented, using the CUDA technology.
oai:arar.sci.am:258810
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Aug 18, 2025
Jul 24, 2020
60
https://arar.sci.am/publication/281927
| Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
|---|---|
| Image denoising using wavelet transform and CUDA | Aug 18, 2025 |
E. P. Serrano M. I. Troparevsky M. A. Fabio Գլխավոր խմբ․՝ Մ․ Մ․ Ջրբաշյան (1966-1994) Ռ․ Վ․ Համբարձումյան (1994-2009) Ա․ Ա․ Սահակյան (2010-)
Seda N. Manukian
Gatsinzi, J.-B. Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
T. H. Shahinyan Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Sedrak V. Grigoryan Nairi P. Hakobyan Hovhannes S. Vrtanesyan
Aren K. Mayilyan Levon M. Hovsepyan