Հրապարակման մանրամասներ:

Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

ՀՀ ԳԱԱ և ՀԱՊՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and NPUA: Technical Sciences

Հրապարակման ամսաթիւ:

2018

Հատոր:

71

Համար:

4

ISSN:

0002-306X

Պաշտոնական URL:

Այլ վերնագիր:

Շարժական պլատֆորմների համար պատկերների ճանաչման մոդել; Модель распознавания изображений для мобильных платформ

Աջակից(ներ):

Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)

Ծածկոյթ:

450-455

Ամփոփում:

Image recognition, object detection and many more very complex problems can be solved by deep learning algorithms. However, based on experiments, we see that depthwise neural network models can work efficiently enough for mobile devices. Խոր ուսուցման ալգորիթմերը լուծում են պատկերների ճանաչման, օբյեկտների հայտնաբերման և շատ այլ խնդիրներ: Այնուամենայնիվ, հիմնվելով փորձերի վրա, տեսնում ենք, որ ճիշտ ընտրված խոր ուսուցման մոդելը կարող է բավարար չափով արդյունավետ լինել շարժական պլատֆորմներում կիրառվելու համար: Алгоритмы глубокого обучения могут решить проблемы распознавания изображений, обнаружения объектов и др. Эксперименты показали, что использование depthwise нейронных сетей может быть достаточно эффективным для мобильных платформ.

Հրատարակութեան վայրը:

Երևան

Հրատարակիչ:

ՀՀ ԳԱԱ հրատ.

Ստեղծման ամսաթիւը:

2018-05-09

Ձեւաչափ:

pdf

Նոյնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:33197

Դասիչ:

АЖ 413

Թուայնացում:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Բնօրինակին գտնուելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան