Պատկերի խորության գնահատումը չվերահսկվող վարժեցմամբնեյրոնային ցանցի միջոցով

Ներկայացված է պատկերում խորությունների գնահատման մեթոդ՝ խոր ուսուցման և նեյրոնային ցանցերի միջոցով։ Առաջարկվում է պատկերում խորությունների գնահատումը կատարել` համատեղ կիրառելով երկու մեթոդներ՝ խորության գնահատումը երկկապիճային անհամատեղելիության միջոցով և խորության գնահատումը շարժվող տեսանկարահանող սարքի միջոցով։ Այդ նպատակով կառուցվել է նեյրոնային ցանց, որը վարժեցվել է չվերահսկվող վարժեցման եղանակով՝ երկկապիճային տեսանյութերի միջոցով։ Представлен метод оценки глубин изображения путем глубокого обучения и использования нейронных сетей. Для оценки глубин изображения предлагается использовать комбинацию двух методов: оценка глубин с помощью стереоизображений и оценка глубины с помощью видеокамеры. С этой целью была устроена нейронная сеть, которая была тренирована бесконтрольным методом с помощью стереовидеороликов. При применении нейронной сети глубина изображения оценивается с помощью одной картины. A method is presented for estimating the depth of images using deep learning and neural networks. The combination of two methods is proposed to estimate the image depths: depth estimation with stereo images and depth estimation with a moving camera. A neural network was built for that purpose which was trained in an unsupervised manner using stereo videos. At inference time, the depth is estimated by one image.

Հրատարակութեան վայրը:

Երևան

Հրատարակիչ:

«Պոլիտեխնիկ» տպ.

Ձեւաչափ:

pdf

Նոյնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:264576

Դասիչ:

АЖ 413

Թուայնացում:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Բնօրինակին գտնուելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Խորագիր և բանալի բառեր:

Տեխնոլոգիա խոր ուսուցում նեյրոնային ցանց պատկերի խորություն չվերահսկվող վարժեցում

Նիւթին հաւաքածոները:

Digital Library > Յօդուածներ

Վերջին անգամ ձեւափոխուած է:

Oct 11, 2024

Մեր գրադարանին մէջ է սկսեալ:

Dec 18, 2020

Նիւթին բովանդակութեան հարուածներուն քանակը:

Նիւթին բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/288116

Ցոյց տուր նկարագրութիւնը RDF ձեւաչափով:

RDF

Ցոյց տուր նկարագրութիւնը OAI-PMH ձեւաչափով։

OAI-PMH

ՀՀ ԳԱԱ և ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences

Հրատարակութեան անունը	Թուական
Խաչատրյան, Տ․ Բ․, Պատկերի խորության գնահատումը չվերահսկվող վարժեցմամբնեյրոնային ցանցի միջոցով	Oct 11, 2024

Նիւթ

Վերնագիր: Պատկերի խորության գնահատումը չվերահսկվող վարժեցմամբնեյրոնային ցանցի միջոցով

Ստեղծողը:

Տեսակ:

Հրապարակման մանրամասներ:

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Հրապարակման ամսաթիւ:

Հատոր:

Համար:

ISSN:

Պաշտոնական URL:

Լրացուցիչ տեղեկութիւն:

Այլ վերնագիր:

Աջակից(ներ):

Ծածկոյթ:

Ամփոփում:

Հրատարակութեան վայրը:

Հրատարակիչ:

Ձեւաչափ:

Նոյնացուցիչ:

Դասիչ:

Թուայնացում:

Բնօրինակին գտնուելու վայրը:

Խորագիր և բանալի բառեր:

Նիւթին հաւաքածոները:

Վերջին անգամ ձեւափոխուած է:

Մեր գրադարանին մէջ է սկսեալ:

Նիւթին բովանդակութեան հարուածներուն քանակը:

Նիւթին բոլոր հասանելի տարբերակները:

Ցոյց տուր նկարագրութիւնը RDF ձեւաչափով:

Ցոյց տուր նկարագրութիւնը OAI-PMH ձեւաչափով։

Օբյեկտի տեսակ՝

Նման

Կապին մանրամասները

Հասցէ

Հեռաձայն

Ել-նամակ

Այցելեցէք մեզ։