Հրապարակման մանրամասներ:
Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։
Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:
Հրապարակման ամսաթիւ:
Հատոր:
Համար:
ISSN:
Պաշտոնական URL:
Լրացուցիչ տեղեկութիւն:
Хачатрян Т. Б. , Khachatryan T. B.
Վերնագիր:
Պատկերի խորության գնահատումը չվերահսկվող վարժեցմամբնեյրոնային ցանցի միջոցով
Այլ վերնագիր:
Оценка глубины изображения с помощью бесконтрольно тренированной нейронной сети ; Estimating The Image Depth By An Unsupervised Trained Neural Network
Ստեղծողը:
Աջակից(ներ):
Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Խորագիր:
Չվերահսկուող բանալի բառեր:
խոր ուսուցում ; նեյրոնային ցանց ; պատկերի խորություն ; չվերահսկվող վարժեցում
Ծածկոյթ:
Ամփոփում:
Ներկայացված է պատկերում խորությունների գնահատման մեթոդ՝ խոր ուսուցման և նեյրոնային ցանցերի միջոցով։ Առաջարկվում է պատկերում խորությունների գնահատումը կատարել` համատեղ կիրառելով երկու մեթոդներ՝ խորության գնահատումը երկկապիճային անհամատեղելիության միջոցով և խորության գնահատումը շարժվող տեսանկարահանող սարքի միջոցով։ Այդ նպատակով կառուցվել է նեյրոնային ցանց, որը վարժեցվել է չվերահսկվող վարժեցման եղանակով՝ երկկապիճային տեսանյութերի միջոցով։ Представлен метод оценки глубин изображения путем глубокого обучения и использования нейронных сетей. Для оценки глубин изображения предлагается использовать комбинацию двух методов: оценка глубин с помощью стереоизображений и оценка глубины с помощью видеокамеры. С этой целью была устроена нейронная сеть, которая была тренирована бесконтрольным методом с помощью стереовидеороликов. При применении нейронной сети глубина изображения оценивается с помощью одной картины. A method is presented for estimating the depth of images using deep learning and neural networks. The combination of two methods is proposed to estimate the image depths: depth estimation with stereo images and depth estimation with a moving camera. A neural network was built for that purpose which was trained in an unsupervised manner using stereo videos. At inference time, the depth is estimated by one image.
Հրատարակութեան վայրը:
Երևան
Հրատարակիչ:
Տեսակ:
Ձեւաչափ:
Դասիչ:
Թուայնացում:
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան