A Self-Learning Dynamic Memory Design Method

A novel approach to memory design method is presented, which is targeted to generate memories with an acceptable value of timing performance and area increase while optimizing power consumption and the IR drop. The machine learning methods are used for IR drop and refresh cycle time estimations, which help to reduce power consumption. The experimental results show that with the proposed method power consumption is reduced by 10…15% while having a loss of 5…14% in the area. Ներկայացված է հիշողության նախագծման նոր մոտեցում, որի նպատակն է գեներացնել հիշողություն, որը կունենա օպտիմալ հզորության ծախս և IR անկում՝ ժամանակային պարամետրերի և մակերեսի ընդունելի աճի հաշվին։ Oգտագործվել են մեքենայա- կան ուսուցման մեթոդներ` IR անկման և հիշողության թարմացման ժամանակի կանխատեսման համար, որոնք նվազեցնում են հզորության ծախսը: Փորձնական արդյունքները ցույց են տալիս, որ մշակված մեթոդի կիրառմամբ հզորության ծախսը նվազել է 10…15%-ով, մինչդեռ մակերեսի կորուստը մոտ 5…14% է։ Представлен новый подход к методу проектирования памяти с целью создания блоков памяти с приемлемыми значениями временных характеристик и увеличения площади при оптимизации энергопотребления и падении напряжения. Используются методы машинного обучения для оценки времени цикла обновления и падения напряжения, что помогает снизить энергопотребление. Экспериментальные результаты показывают, что с помощью предлагаемого метода энергопотребление снизится на 10…15% при увеличении площади на 5…14%.

Place of publishing:

Երևան

Publisher:

«Պոլիտեխնիկ» տպ.

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:264570

Call number:

АЖ 413

Digitization:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Subject and keywords:

Տեխնոլոգիա DRAM Machine learning Open RAM

Object collections:

Digital Library > Articles

Last modified:

Oct 11, 2024

In our library since:

Dec 18, 2020

Number of object content hits:

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/288110

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

ՀՀ ԳԱԱ և ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences

Edition name	Date
Melikyan, V. Sh., A Self-Learning Dynamic Memory Design Method	Oct 11, 2024

Object

Title: A Self-Learning Dynamic Memory Design Method

Creator:

Type:

Publication Details:

Journal or Publication Title:

Date of publication:

Volume:

Number:

ISSN:

Official URL:

Additional Information:

Other title:

Contributor(s):

Coverage:

Abstract:

Place of publishing:

Publisher:

Format:

Identifier:

Call number:

Digitization:

Location of original object:

Subject and keywords:

Object collections:

Last modified:

In our library since:

Number of object content hits:

All available object's versions:

Show description in RDF format:

Show description in OAI-PMH format:

Objects

Similar

Contact details

Address

Phone

E-Mail

Visit us!