Պատկերի խորության գնահատումը չվերահսկվող վարժեցմամբնեյրոնային ցանցի միջոցով

Ներկայացված է պատկերում խորությունների գնահատման մեթոդ՝ խոր ուսուցման և նեյրոնային ցանցերի միջոցով։ Առաջարկվում է պատկերում խորությունների գնահատումը կատարել` համատեղ կիրառելով երկու մեթոդներ՝ խորության գնահատումը երկկապիճային անհամատեղելիության միջոցով և խորության գնահատումը շարժվող տեսանկարահանող սարքի միջոցով։ Այդ նպատակով կառուցվել է նեյրոնային ցանց, որը վարժեցվել է չվերահսկվող վարժեցման եղանակով՝ երկկապիճային տեսանյութերի միջոցով։ Представлен метод оценки глубин изображения путем глубокого обучения и использования нейронных сетей. Для оценки глубин изображения предлагается использовать комбинацию двух методов: оценка глубин с помощью стереоизображений и оценка глубины с помощью видеокамеры. С этой целью была устроена нейронная сеть, которая была тренирована бесконтрольным методом с помощью стереовидеороликов. При применении нейронной сети глубина изображения оценивается с помощью одной картины. A method is presented for estimating the depth of images using deep learning and neural networks. The combination of two methods is proposed to estimate the image depths: depth estimation with stereo images and depth estimation with a moving camera. A neural network was built for that purpose which was trained in an unsupervised manner using stereo videos. At inference time, the depth is estimated by one image.

Հրատարակության վայրը:

Երևան

Հրատարակիչ:

«Պոլիտեխնիկ» տպ.

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:264576

Դասիչ:

АЖ 413

Թվայնացում:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Խորագիր և բանալի բառեր:

Տեխնոլոգիա խոր ուսուցում նեյրոնային ցանց պատկերի խորություն չվերահսկվող վարժեցում

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Digital Library > Հոդվածներ

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Oct 11, 2024

Մեր գրադարանում է սկսած:

Dec 18, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/288116

Ցույց տուր նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տուր նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

ՀՀ ԳԱԱ և ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences

Հրատարակության անուն	Ամսաթիվ
Խաչատրյան, Տ․ Բ․, Պատկերի խորության գնահատումը չվերահսկվող վարժեցմամբնեյրոնային ցանցի միջոցով	Oct 11, 2024

Օբյեկտ

Վերնագիր: Պատկերի խորության գնահատումը չվերահսկվող վարժեցմամբնեյրոնային ցանցի միջոցով

Ստեղծողը:

Տեսակ:

Հրապարակման մանրամասներ:

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Հրապարակման ամսաթիվ:

Հատոր:

Համար:

ISSN:

Պաշտոնական URL:

Լրացուցիչ տեղեկություն:

Այլ վերնագիր:

Աջակից(ներ):

Ծածկույթ:

Ամփոփում:

Հրատարակության վայրը:

Հրատարակիչ:

Ձևաչափ:

Նույնացուցիչ:

Դասիչ:

Թվայնացում:

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

Խորագիր և բանալի բառեր:

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Մեր գրադարանում է սկսած:

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

Ցույց տուր նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

Ցույց տուր նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

Օբյեկտի տեսակ՝

Նման

Կապի մանրամասներ

Հասցե

Հեռախոս

Էլ․ փոստ

Այցելեք մեզ։