Journal or Publication Title:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Date of publication:

2015

Volume:

44

ISSN:

0131-4645

Additional Information:

Հարությունյան Մ., Ավետիսյան Վ., Арутюнян М., Аветисян В.

Other title:

Շեննոնի ինֆորմացիայի չափի մեծությունների վրա հիմնված թեստերի որակի գնահատման նոր մոտեցում; Новый подход к оценке качества тестов на основе мер информации Шеннона

Coverage:

7-21

Abstract:

There are two currently popular statistical frameworks for addressing test data analyzing: Classical Test Theory (CTT) and Item Response Theory (IRT). Each of these approaches has its advantages and disadvantages. The detailed description of CTT was given in the previous paper of V. K. Avetisyan [1]. In this paper the description of IRT models are provided to show the complex mathematical apparatus used. In this investigation we suggest a new model of test quality evaluation based on information measures such as Shannon entropy, conditional entropy and average mutual information.We show that this approach is easier and more informative.

Publisher:

Изд-во НАН РА

Date created:

2015-12-24

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:258844

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան