Video segmentation and shot detection are the main components in automatic video indexing, archiving, editing and retrieval. For the last fifteen years a lot of techniques have been proposed some of which have reliable performances in the video processing, especially for the video cut detection, key frame extraction and browsing technique. They have a big range of usage mainly in medical diagnosis, military, retail catalog, traffic control, security, etc. In this paper we provide a comparative analysis of histogram and certain structural properties based methods for video cut detection problems. Advantages and disadvantages of the mentioned methods are shown.
oai:arar.sci.am:258850
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Aug 18, 2025
Jul 24, 2020
63
https://arar.sci.am/publication/281974
| Հրատարակութեան անունը | Թուական |
|---|---|
| Video Shot Detection Method Based on Histogram Comparison Procedure | Aug 18, 2025 |
E. P. Serrano M. I. Troparevsky M. A. Fabio Գլխավոր խմբ․՝ Մ․ Մ․ Ջրբաշյան (1966-1994) Ռ․ Վ․ Համբարձումյան (1994-2009) Ա․ Ա․ Սահակյան (2010-)
Seda N. Manukian
Gatsinzi, J.-B. Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
T. H. Shahinyan Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Sedrak V. Grigoryan Nairi P. Hakobyan Hovhannes S. Vrtanesyan
Aren K. Mayilyan Levon M. Hovsepyan