Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիվ:

2015

Հատոր:

44

ISSN:

0131-4645

Լրացուցիչ տեղեկություն:

Հարությունյան Մ., Ավետիսյան Վ., Арутюнян М., Аветисян В.

Այլ վերնագիր:

Շեննոնի ինֆորմացիայի չափի մեծությունների վրա հիմնված թեստերի որակի գնահատման նոր մոտեցում; Новый подход к оценке качества тестов на основе мер информации Шеннона

Ծածկույթ:

7-21

Ամփոփում:

There are two currently popular statistical frameworks for addressing test data analyzing: Classical Test Theory (CTT) and Item Response Theory (IRT). Each of these approaches has its advantages and disadvantages. The detailed description of CTT was given in the previous paper of V. K. Avetisyan [1]. In this paper the description of IRT models are provided to show the complex mathematical apparatus used. In this investigation we suggest a new model of test quality evaluation based on information measures such as Shannon entropy, conditional entropy and average mutual information.We show that this approach is easier and more informative.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ստեղծման ամսաթիվը:

2015-12-24

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:258844

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան