Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիւ:

2017

Հատոր:

47

ISSN:

0131-4645

Լրացուցիչ տեղեկութիւն:

Հարությունյան Մ., Մխիթարյան Կ., Арутюнян М., Мхитарян К.

Այլ վերնագիր:

Ինֆորմացիոն տեսական մոտեցում համայնքների հայտնաբերման խնդրին; Информационно-теоретический подход к задаче обнаружения сообществ

Ծածկոյթ:

50-61

Ամփոփում:

Real world complex networks possess hidden information called communities or clusters, which are composed of nodes that are tightly connected within communities and weakly connected between communities. Investigation of communities proved to have countless applications in different sciences such as computer science and machine learning, biology, economics, and social networks. Parallel to the development of various detection algorithms, probabilistic network models also gained more attention, particularly stochastic block model which is a generative model for random graphs generating networks with community structure. This paper explores the state of the art on the connections of stochastic block model with information theory.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ստեղծման ամսաթիւը:

2017-03-02

Ձեւաչափ:

pdf

Նոյնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:258909

Բնօրինակին գտնուելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան