Object

Title: Information-Theoretic Approach to Community Detection Problem

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիվ:

2017

Հատոր:

47

ISSN:

0131-4645

Լրացուցիչ տեղեկություն:

Հարությունյան Մ., Մխիթարյան Կ., Арутюнян М., Мхитарян К.

Այլ վերնագիր:

Ինֆորմացիոն տեսական մոտեցում համայնքների հայտնաբերման խնդրին; Информационно-теоретический подход к задаче обнаружения сообществ

Ծածկույթ:

50-61

Ամփոփում:

Real world complex networks possess hidden information called communities or clusters, which are composed of nodes that are tightly connected within communities and weakly connected between communities. Investigation of communities proved to have countless applications in different sciences such as computer science and machine learning, biology, economics, and social networks. Parallel to the development of various detection algorithms, probabilistic network models also gained more attention, particularly stochastic block model which is a generative model for random graphs generating networks with community structure. This paper explores the state of the art on the connections of stochastic block model with information theory.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ստեղծման ամսաթիվը:

2017-03-02

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:258909

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Aug 18, 2025

In our library since:

Jul 24, 2020

Number of object content hits:

21

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/282041

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Objects

Similar

This page uses 'cookies'. More information