Publication Details:

Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։

Journal or Publication Title:

ՀՀ ԳԱԱ և ՀԱՊՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and NPUA: Technical Sciences

Date of publication:

2018

Volume:

71

Number:

4

ISSN:

0002-306X

Official URL:

Other title:

Շարժական պլատֆորմների համար պատկերների ճանաչման մոդել; Модель распознавания изображений для мобильных платформ

Contributor(s):

Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)

Coverage:

450-455

Abstract:

Image recognition, object detection and many more very complex problems can be solved by deep learning algorithms. However, based on experiments, we see that depthwise neural network models can work efficiently enough for mobile devices. Խոր ուսուցման ալգորիթմերը լուծում են պատկերների ճանաչման, օբյեկտների հայտնաբերման և շատ այլ խնդիրներ: Այնուամենայնիվ, հիմնվելով փորձերի վրա, տեսնում ենք, որ ճիշտ ընտրված խոր ուսուցման մոդելը կարող է բավարար չափով արդյունավետ լինել շարժական պլատֆորմներում կիրառվելու համար: Алгоритмы глубокого обучения могут решить проблемы распознавания изображений, обнаружения объектов и др. Эксперименты показали, что использование depthwise нейронных сетей может быть достаточно эффективным для мобильных платформ.

Place of publishing:

Երևան

Publisher:

ՀՀ ԳԱԱ հրատ.

Date created:

2018-05-09

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:33197

Call number:

АЖ 413

Digitization:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան