Նիւթ

Վերնագիր: Оbfuscated Мalware Detection Model

Հրապարակման մանրամասներ:

This issue of the Periodical is dedicated to the 85-th anniversary of Hrant B. Marandjian, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Corresponding Member of NAS RA, Academician of the Russian Academy of Natural Sciences.

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիւ:

2024

Հատոր:

62

ISSN:

2579-2784 ; e-2538-2788

Լրացուցիչ տեղեկութիւն:

կապին հետեւելուն համար սեղմէ հոս

Ծածկոյթ:

72-81

Ամփոփում:

The paper presents the research results on the detection of obfuscated malware using a method based on mean shift. The research aimed to train neural networks included in the intrusion detection system to detect obfuscated malware. Detection of obfuscated malware using deterministic obfuscators is also discussed. Software solutions Dotfuscator CE, Net Reactor, and Pro Guardwere used as deterministic obfuscators. Athena, abc, cheeba, dyre, december_3, engrat, surtr, stasi, otario, dm, v-sign, tequila, flip, grum, mimikatz were used as test malware. The results were verified using the IDA Pro tool and various intrusion detection systems. Process modeling was carried out in the Hyper-V virtual environment.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ձեւաչափ:

pdf

Նոյնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:406427

Բնօրինակին գտնուելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Նիւթին հաւաքածոները:

Վերջին անգամ ձեւափոխուած է:

Aug 19, 2025

Մեր գրադարանին մէջ է սկսեալ:

Aug 19, 2025

Նիւթին բովանդակութեան հարուածներուն քանակը:

2

Նիւթին բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/438985

Ցոյց տուր նկարագրութիւնը RDF ձեւաչափով:

RDF

Ցոյց տուր նկարագրութիւնը OAI-PMH ձեւաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակութեան անունը Թուական
Jamgharyan, Timur V., Оbfuscated Мalware Detection Model Aug 19, 2025

Օբյեկտի տեսակ՝

Նման

Այս էջը կ'օգտագործէ 'cookie-ներ'։ Յաւելեալ տեղեկատուութիւն