Object

Title: Оbfuscated Мalware Detection Model

Հրապարակման մանրամասներ:

This issue of the Periodical is dedicated to the 85-th anniversary of Hrant B. Marandjian, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Corresponding Member of NAS RA, Academician of the Russian Academy of Natural Sciences.

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիվ:

2024

Հատոր:

62

ISSN:

2579-2784 ; e-2538-2788

Լրացուցիչ տեղեկություն:

click here to follow the link

Ծածկույթ:

72-81

Ամփոփում:

The paper presents the research results on the detection of obfuscated malware using a method based on mean shift. The research aimed to train neural networks included in the intrusion detection system to detect obfuscated malware. Detection of obfuscated malware using deterministic obfuscators is also discussed. Software solutions Dotfuscator CE, Net Reactor, and Pro Guardwere used as deterministic obfuscators. Athena, abc, cheeba, dyre, december_3, engrat, surtr, stasi, otario, dm, v-sign, tequila, flip, grum, mimikatz were used as test malware. The results were verified using the IDA Pro tool and various intrusion detection systems. Process modeling was carried out in the Hyper-V virtual environment.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:406427

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Aug 19, 2025

In our library since:

Aug 19, 2025

Number of object content hits:

14

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/438985

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Objects

Similar

This page uses 'cookies'. More information