Նիւթ

Վերնագիր: Վարկային սքորինգի և անձի նույնականացման հավելվածների նախագծումը մեքենայական ուսուցմամբ

Publication Details:

Հանդեսը լույս է տեսնում տարին երկու անգամ:

Journal or Publication Title:

Արցախի պետական համալսարանի գիտական տեղեկագիր. Հասարակական և բնական գիտություններ=Ученые записки Арцахского государственного университета: Социальные и естественные науки=Artsakh state university's Proceedings: Social and natural sciences

Date of publication:

2021

Volume:

2

ISSN:

1829-4383

Official URL:


Additional Information:

Казарян А., Ghazaryan A.

Other title:

Прогноз кредитоспособности клиентов на основе методов машинного обучения ; Designing Applications For Credit Scoring And Identity Identification With Machine Learning

Corporate Creators:

Արցախի պետական համալսարան

Contributor(s):

Գլխավոր խմբ.՝ Վալերի Ավանեսյան

Coverage:

398-403

Abstract:

Հոդվածում առաջարկվել է բանկի հաճախորդների վարկունակության կանխատեսման ալգորիթմ՝ ինչպես մեքենայական ուսուցման առանձին մոդելների, այնպես էլ դրանց համադրության հիման վրա: Բացի դրանից, մշակվել են վարկային սքորինգի և անձի նույնականացման հավելվածներ՝ մեքենայական ուսուցման կիրառմամբ:
В статье был предложен алгоритм прогнозирования кредитоспособности клиентов банка как с использованием отдельных моделей машинного обучения, так и с применением их комбинации.Кроме того, разработаны приложения для кредитного скоринга и идентификации личности с применением машинного обучения:
The article proposes an algorithm for predicting the creditworthiness of bank customers both using separate machine learning models and using a combination of them. In addition, applications for credit scoring and identity identification using machine learning have been developed։

Place of publishing:

Ստեփանակերտ

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:360133

Digitization:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Location of original object:

Արցախի պետական համալսարան

Նիւթին հաւաքածոները:

Վերջին անգամ ձեւափոխուած է:

Jan 12, 2024

Մեր գրադարանին մէջ է սկսեալ:

Jun 14, 2023

Նիւթին բովանդակութեան հարուածներուն քանակը:

27

Նիւթին բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/389348

Ցոյց տուր նկարագրութիւնը RDF ձեւաչափով:

RDF

Ցոյց տուր նկարագրութիւնը OAI-PMH ձեւաչափով։

OAI-PMH

Այս էջը կ'օգտագործէ 'cookie-ներ'։ Յաւելեալ տեղեկատուութիւն