Հրապարակման մանրամասներ:

Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

ՀՀ ԳԱԱ և ՀԱՊՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and NPUA: Technical Sciences

Հրապարակման ամսաթիւ:

2019

Հատոր:

72

Համար:

3

ISSN:

0002-306X

Պաշտոնական URL:

Այլ վերնագիր:

Кооперативное глубокое многоагентное обучение с подкреплением: сложности, принципы и открытые задачи; Cooperative deep multi-agent reinforcement learning: difficulties, principles and open problems

Աջակից(ներ):

Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)

Ծածկոյթ:

301-313

Ամփոփում:

Վերջին տարիներին խորքային ամրապնդմամբ ուսուցման (ԱՈւ) ոլորտում նշանակալից հաջողություններ է արձանագրվել մի շարք դժվարին խնդիրներում, ինչպիսիք են համակարգչային խաղերը, սեղանի խաղերը և ռոբատաշինությունը: В последние годы область глубокого обучения с подкреплением (ОП) достигла значительных успехов в ряде сложных задач, таких как компьютерные игры, настольные игры и робототехника. In recent years, the field of deep reinforcement learning (RL) has achieved remarkable success in a number of challenging problems, such as computer games, board games and robotics.

Հրատարակութեան վայրը:

Երևան

Հրատարակիչ:

ՀՀ ԳԱԱ հրատ.

Ստեղծման ամսաթիւը:

2019-12-12

Ձեւաչափ:

pdf

Նոյնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:33240

Դասիչ:

АЖ 413

Թուայնացում:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Բնօրինակին գտնուելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան