Object

Title: On Dependence of Interpretation Algorithms of Typed Functional Programs on Canonical Notion of δ-Reduction

Ստեղծողը:

Davit A. Grigoryan

Տեսակ:

Հոդված

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիվ:

2018

Հատոր:

49

ISSN:

0131-4645

Լրացուցիչ տեղեկություն:

Գրիգորյան Դ., Григорян Д.

Այլ վերնագիր:

Տիպիզացված ֆունկցիոնալ ծրագրերի ինտերպրետացիայի ալգորիթմների կախվածությունը կանոնիկ δ-ռեդուկցիայի գաղափարից; О зажисимости алгоритмов интерпретации типизирванных функциональных программ от канонического понятия δ-редукции

Ծածկույթ:

103-109

Ամփոփում:

In this paper the interpretation algorithms of typed functional programs are considered. The interpretation algorithm is based on substitutions, ß-reduction and canonical ±-reduction. The basic semantics of typed functional program is a function with indeterminate values of arguments, which is the main component of its least solution. If the value of the basic semantics for some values of arguments is indeterminate, then the value ┴, or works endlessly. It is shown that seven known interpretation algorithms are ┴-depend on canonical notion of ┴-reduction. Here are these algorithms: FS (of full substitution), PES (of parallel external substitution), LES (of left external substitution), PIS (of parallel inner substitution), LIS (of left inner substitution), ACT (active algorithm), PAS (passive algorithm).

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ստեղծման ամսաթիվը:

2018-02-22

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:258964

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Dec 8, 2023

In our library since:

Jul 24, 2020

Number of object content hits:

43

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/282103

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information