Օբյեկտ

Վերնագիր: Information-Theoretic Approach to Community Detection Problem

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիվ:

2017

Հատոր:

47

ISSN:

0131-4645

Լրացուցիչ տեղեկություն:

Հարությունյան Մ., Մխիթարյան Կ., Арутюнян М., Мхитарян К.

Այլ վերնագիր:

Ինֆորմացիոն տեսական մոտեցում համայնքների հայտնաբերման խնդրին; Информационно-теоретический подход к задаче обнаружения сообществ

Ծածկույթ:

50-61

Ամփոփում:

Real world complex networks possess hidden information called communities or clusters, which are composed of nodes that are tightly connected within communities and weakly connected between communities. Investigation of communities proved to have countless applications in different sciences such as computer science and machine learning, biology, economics, and social networks. Parallel to the development of various detection algorithms, probabilistic network models also gained more attention, particularly stochastic block model which is a generative model for random graphs generating networks with community structure. This paper explores the state of the art on the connections of stochastic block model with information theory.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ստեղծման ամսաթիվը:

2017-03-02

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:258909

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Dec 8, 2023

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 24, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

15

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/282041

Ցույց տուր նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տուր նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
Information-Theoretic Approach to Community Detection Problem Dec 8, 2023

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն