Object

Title: Hierarchical cluster analysis for partially synthetic data generation

Journal or Publication Title:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Date of publication:

2013

Volume:

40

ISSN:

0131-4645

Additional Information:

click here to follow the link

Other title:

Մասնակի սինթետիկ տվյալների գեներացիայի հիերարխիկ կլաստերային վերլուծություն; Иерархических кластерных анализ для генерации частично синтетических данных

Coverage:

55-67

Abstract:

Limiting the risk of information disclosure is now common for statistical agencies. One of the widespread approaches is to release the synthetic, public use of microdata sets. To put it another way, thanks to the multiple imputations the sensitive variables of original data are replaced by new/synthetic values. This paper introduces the method for partially synthetic data generation based on hierarchical cluster analysis.

Publisher:

Изд-во НАН РА

Date created:

2013-09-10

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:258791

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Dec 8, 2023

In our library since:

Jul 24, 2020

Number of object content hits:

12

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/281905

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Objects

Similar

This page uses 'cookies'. More information