Օբյեկտ

Վերնագիր: On multiple hypotheses LAO testing by informed statistician for arbitrarily varying Markov source and on such source coding reliability function

Ստեղծողը:

Naira M. Grigoryan

Տեսակ:

Հոդված

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիվ:

2008

Հատոր:

31

ISSN:

0131-4645

Լրացուցիչ տեղեկություն:

սեղմիր այստեղ կապին հետևելու համար

Այլ վերնագիր:

Տեղեկացված վիճակագրի կողմից կամայականորեն փոփոխվող մարկովյան աղբյուրի վերաբերյալ բազմակի վարկածների ստուգումը և աղբյուրի կոդավորման հուսալիության ֆունկցիայի գնահատումը

Ծածկույթ:

60-72

Ամփոփում:

In this paper the problem of multiple hypotheses testing for arbitrarily varying Markov source (AVMS) with state sequence known to the statistician is solved from the point of view of logarithmically asymptotically optimal (LAO) testing. The matrix of asymptotic interdependencies of all possible pairs of the error probability exponents (reliabilities) in optimal testing for this model is studied. The LAO test, assuming that exponents of some number of the error probabilities are given, ensure the best asymptotic exponents for the rest of them. We end LAO test and the corresponding matrix of all error probability exponents. As an application to information theory, the E-optimal rate R(E) (the minimum rate R of the source sequences compression when the decoding error probability is less than expf¡NEg; E > 0) and the reliability function E(R) of AVMS coding are determined.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ստեղծման ամսաթիվը:

2008-10-10

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:258570

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Dec 8, 2023

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 24, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

17

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/281657

Ցույց տուր նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տուր նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Օբյեկտի տեսակ՝

Նման

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն