In this paper the problem of multiple hypotheses testing for arbitrarily varying Markov source (AVMS) with state sequence known to the statistician is solved from the point of view of logarithmically asymptotically optimal (LAO) testing. The matrix of asymptotic interdependencies of all possible pairs of the error probability exponents (reliabilities) in optimal testing for this model is studied. The LAO test, assuming that exponents of some number of the error probabilities are given, ensure the best asymptotic exponents for the rest of them. We end LAO test and the corresponding matrix of all error probability exponents. As an application to information theory, the E-optimal rate R(E) (the minimum rate R of the source sequences compression when the decoding error probability is less than expf¡NEg; E > 0) and the reliability function E(R) of AVMS coding are determined.
oai:arar.sci.am:258570
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Dec 8, 2023
Jul 24, 2020
17
https://arar.sci.am/publication/281657
Seda N. Manukian
E. P. Serrano M. I. Troparevsky M. A. Fabio Գլխավոր խմբ․՝ Մ․ Մ․ Ջրբաշյան (1966-1994) Ռ․ Վ․ Համբարձումյան (1994-2009) Ա․ Ա․ Սահակյան (2010-)
Gatsinzi, J.-B. Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
Hayrapetyan, Feliks Գլխ. խմբ.՝ Անրի Ներսեսյան Պատ. խմբ.՝ Լինդա Խաչատրյան Խմբ. տեղակալ՝ Ռաֆայել Բարխուդարյան
Karapetyan, V. S. Misakyan, S. Z. Sargsyan, Sh. G. Գլխավոր խմբ.՝ Ա․ Վ․ Բաբախանյան