Object

Planned object

Title: Секционированное устройство со сверхбольшой зоной наблюдения для обнаружения и определения местоположения людей

Publication Details:

Լույս է տեսնում 1966 թվականից՝ տարին 4 անգամ։

Journal or Publication Title:

ՀՀ ԳԱԱ Տեղեկագիր: Ֆիզիկա = Proceedings of the NAS RA: Physics

Date of publication:

2025

Volume:

60

Number:

4

ISSN:

0002-3035

Official URL:


Additional Information:

Martirosyan A. E., Muzhikyan P. H., Martirosyan V. A., Kostanyan R. B., Մարտիրոսյան Ա. Ե., Մուժիկյան Պ. Հ., Մարտիրոսյան Վ. Ա., Կոստանյան Ռ. Բ.

Other title:

Sectional Device with an Ultra-Large Coverage Area for Human Detection andLocalization ; Սեկցիավոր սարք դիտարկման գերմեծ տիրույթով՝ մարդկանց հայտնաբերման և տեղայնացման համար

Contributor(s):

Պատ․ խմբ․՝ Գ․ Մ․ Ղարիբյան (1966-1992) ; Գլխ․ խմբ․՝ Վ․ Մ․ Հարությունյան (1993-2021) ; Կ․ Մ․ Ղամբարյան (2022-)

Coverage:

520–527

Abstract:

Представлено устройство для обнаружения и определения местоположения людей на большом расстоянии в тепловом инфракрасном диапазоне со сверхбольшой зоной наблюдения. Устройство состоит из восьми конических рупорных элементов и соответствующих тепловых датчиков. Взаимное расположение этих элементов таково, что углы обзора соседних элементов частично перекрываются. Теоретическое рассмотрение вопроса позволило найти наиболее подходящее решение для углов наклона между соседними рупорными элементами, при котором температурный профиль угловой регистрации объектов практически равномерно распределяется по углам при общем обзоре 110. Это дало возможность оптимальным образом спроектировать расположение рупорных элементов в устройстве с точки зрения обнаружения и нахождения местоположения людей с дальностью обнаружения до 30 м и зоной наблюдения по горизонтали до 863.9 м2. Уровень суммы тепловых сигналов от двух соседних датчиков позволяет оценить расстояние до человека, а их отношение определяет угол наблюдения.
Հոդվածում ներկայացված է ջերմային ինֆրակարմիր տիրույթում մեծ հեռավորության վրա մարդկանց հայտնաբերման և տեղայնացման սարք, որն ունի դիտակման գերմեծ տիրույթ։ Սարքը բաղկացած է ութ կոնաձև եղջյուրանման տարրերից և համապատասխան ջերմային սենսորներից։ Եղջյուրանման տարրերը տեղադրված են այնպես, որ հարակից տարրերի դիտակման անկյունները մասամբ վերածածկվում են։ Հարցի տեսական դիտարկումը թույլ է տվել գտնել հարակից եղջյուրանման տարրերի անկյունային փոխդասավորության այնպիսի լուծում, որի արդյունքում օբյեկտների դիտարկման ջերմաստիճանային պրոֆիլը գրեթե հավասարաչափ է բաշխված՝ ~1100 ընդհանուր անկյունային տեսադաշտով։ Վերջինս հնարավորություն է տվել օպտիմալ կերպով նախագծել եղջյուրանման տարրերի դասավորությունը սարքում՝ մարդկանց առավել արդյունավետ եղանակով հայտնաբերելու և տեղայնացնելու տեսանկյունից, և ապահովել սարքի մինչև 30 մ հայտնաբերման հեռավորություն ու 863.9 մ2 հորիզոնական դիտարկման տարածք։ Երկու հարակից սենսորների գրանցած ջերմային ազդանշանների գումարային մակարդակը թույլ է տալիս գնահատել հեռավորությունը, իսկ հարաբերությունը որոշում է դիտարկման անկյունը։
The article presents a device for detecting and localizing humans over long distances in the thermal infrared region, featuring an ultra-large coverage area. The device consists of eight conical horn elements and corresponding thermal sensors. The horns are positioned in such a way that the angle of view of adjacent elements partially overlaps. Theoretical considerations made it possible to find a suitable solution for the angles between adjacent horns, resulting in an almost uniformly distributed angular detection profile with a total angle of view of 1100. This made it possible to optimally design the arrangement of the horn elements in the device to effectively detect and localize humans, while the detection range of the device is 30 m and the horizontal coverage area is 863.9 m2. The summed level of thermal signals from two adjacent sensors allows estimation of the distance to a human, and their ratio determines the observation angle.

Format:

pdf

Call number:

АЖ 415

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Jan 13, 2026

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/458854

Show description in RDF format:

RDF

Edition name Date

This page uses 'cookies'. More information