Օբյեկտ

Վերնագիր: Interpretation of Keywords as Indicators of Intertextuality in English New Testament Texts (Antconc Corpus Manager Toolkit)

Journal or Publication Title:

Իմաստություն=Wisdom=Мудрость

Date of publication:

2022

Volume:

22

Number:

2

ISSN:

1829-3824 ; e-2738-2753

Corporate Creators:

Խ․ Աբովյանի անվան հայկական պետական մանկավարժական համալսարան

Coverage:

193-207

Abstract:

The article deals with the interpretation of keywords as indicators of registering intertextual properties in English New Testament texts. The notion of “intertextuality” is represented in terms of three approaches: philosophical-poststructuralist, philological, and genre-textual is considered to be a complex interdisciplinary phenomenon and is characterised as a system-textual and prototypical category, with an emphasis on the typological properties of textuality. It has been proved that in order to register the intertextuality in English New Testament Texts, the notions of “keywords” and “life cycle” as indicators of actualization (active vocabulary) or deactualization (passive vocabulary) of tokens represented in a specific type and kind of discourse were introduced. AntConc corpus manager as an artificial intelligence programme, which is a free and multifunctional tool for statistical research of texts of different languages of various discourses (Dr Laurence Anthony), helped to establish the following most frequent keywords of intertextuality in English New Testament texts: God (1372), Jesus (989), Man (908), Lord (728), Christ (571), Will (555), Son (422), Father (370), Spirit (299), Heaven (256).

Place of publishing:

Երևան

Publisher:

Տիգրան Մեծ

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:372041

Language:

en

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Oct 8, 2025

Մեր գրադարանում է սկսած:

Mar 28, 2024

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

32

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/401924

Ցույց տուր նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տուր նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Օբյեկտի տեսակ՝

Նման

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն