Ալավերդյան Սուրեն Բ., Алавердян Сурен Б.
Պատկերների վերականգնումը sinc միջուկի ֆունկցիայի միջոցով ; Реконструкция изображения с использованием функции ядра sinc
Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA
This study is devoted to address the challenge of solving ill-posed integral equations for image restoration. The integral equation is widely recognized as an ill-posed problem [1]. Our study demonstrates that utilizing a two- dimensional function as a kernel function in the integral equation leads to stable solutions, by establishing a consistent dependence between the solutions and the input data (images). We were able to obtain solutions for the integral equation without employing a regularization process, which significantly reduces the duration of the calculation process.
Աշխատանքում ներկայացվել է պատկերների վերականգնման ինտեգրալ հավասարման լուծումներ գտնելու մեթոդ, որը շրջանցում է ոչ կոռեկտ դրված ինտեգրալ հավասարման ռեգուլյարիզացիայի պրոցեսը: Այս հանգամանքը պայմանավորված է պատկերների վերականգնման ինտեգրալ հավասարման ցրման ֆունկցիայի (կորիզ, kernel) ընտրությամբ: Որպես կորիզ ընտրվել է սահմանափակ երկչափ sinc( x; y) ֆունկցիան:
В работе представлен метод нахождения решения интегрального уравнения восстановления изображения, который позволяет обойти процесс регуляризации некорректно заданного интегрального уравнения. Это обстоятельство обусловлено выбором функции ядра интегрального уравнения восстановления изображения. В качестве ядра была выбрана ограниченная двумерная функция sinc( x; y) .
oai:arar.sci.am:366992
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Sep 19, 2024
Dec 8, 2023
24
https://arar.sci.am/publication/396606
Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
---|---|
Alaverdyan, Suren B., Image Reconstruction Using the sinc Kernel Function | Sep 19, 2024 |
Sargsyan, Shushanik A. Edita G. Gzoyan
Ghulghazaryan, Ruben G. Piliposyan, Davit G. Alaverdyan, Suren B.