Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիվ:

2020

Հատոր:

53

ISSN:

2579-2784

Լրացուցիչ տեղեկություն:

Սերգոյան Հենրիկ Տ., Сергоян Генрих Т.

Այլ վերնագիր:

Վարորդի ժամանման ժամանակի մոտարկումը ուժեղացված գրադիենտի ալգորիթմների և խորը նեյրոնային ցանցերի միջոցով; Оценка времени прибытия водителя с помощью алгоритмов градиентного усиления и глубоких нейронных сетей

Ծածկույթ:

29-38

Ամփոփում:

Customer experience and resource management determine the degree to which transportation service providers can compete in today's heavily saturated markets. The paper investigates and suggests a new methodology to optimize calculations for Estimated Time of Arrival (from now on ETA, meaning the time it will take for the driver to reach the designated location) based on the data provided by GG collected from rides made in 2018. Հաճախորդների սպասարկումը և ռեսուրսների կառավարումը որոշում են տրանսպորտային ծառայություններ մատուցող ընկերությունների մրցակցելու կարողության աստիճանը այսօրվա մեծ և հագեցած շուկաներում: Այս աշխատանքն ուսումնասիրում և առաջարկում է նոր մեթոդաբանություն վարորդի ժամանման տևողությունը հաշվարկելու համար` հիմնվելով GG-ի 2018 թվականի ուղևորություններից հավաքված տվյալների վրա: Обслуживание клиентов и управление ресурсами определяют степень, в которой поставщики транспортных услуг могут конкурировать на сегодняшних сильно насыщенных рынках. В этой работе исследуется и предлагается новая методология оптимизации для расчетов предполагаемого времени прибытия водителя на основе прошлогодних данных, предоставленных GG, собранных из поездок водителей компании.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:261604

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան