Object

Title: ՀՆԱ-ի օգտագործման կառուցվածքի վիճակագրական վերլուծությունը

Journal or Publication Title:

Սոցիալ-տնտեսական զարգացման արդի հիմնախնդիրները Հայաստանի Հանրապետությունում =Современные проблемы социaльно-экономического развития в Республике Армения =The contemporary issues of socioeconomic development in the Republic of Armenia

Date of publication:

2014

Volume:

1

ISSN:

1829-4324

Additional Information:

click here to follow the link

Other title:

Статистический анализ структуры использования ВВП / Н. Енгибарян; Statistical Analysis of Composition of GDP (Expenditure by GDP Components) / N. Yengibaryan

Coverage:

66-71

Abstract:

В статье освещены вопросы, касающиеся использования метода анализа ВВП по компонентам, позволяющего выявить конечных потребителей товаров и услуг. Рассмотрена структура использования ВВП Армении в 2011г. в сравнении с показателями как развивающихся, так и развитых стран. Существенность структурных сдвигов в использовании ВВП оценена с помощью индекса Рябцева. Осуществлен прогноз стуктурных составляющих использования ВВП методом матрицы перехода. The article covers issues related to GDP by expenditure components’ analysis that allows identifying who are the final users of goods and services. Composition of GDP (Expenditure by GDP Components) of Armenia for the period 2011 is compared with the respective compositions of GDP of both developing and developed nations. Ryabtsev Index is used to measure disparities in the structure. Transition matrix estimation and forecasting method is used with respect to GDP composition

Publisher:

ՀՀ ԳԱԱ հրատ.

Date created:

2014-03-10

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:257698

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Jan 17, 2025

In our library since:

Jul 24, 2020

Number of object content hits:

49

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/280671

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Objects

Similar

This page uses 'cookies'. More information