Օբյեկտ

Վերնագիր: Characterizing trees in property-oriented concept lattices

Ստեղծողը:

Hua Mao

Տեսակ:

Article

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Armenian Journal of Mathematics=Հայկական մաթեմատիկական հանդես

Հրապարակման ամսաթիվ:

2016

Հատոր:

8

Համար:

2

ISSN:

1829-1163

Լրացուցիչ տեղեկություն:

Electronic Open Access Publication of the National Academy of Sciences of Armenia

Ծածկույթ:

86-95

Ամփոփում:

Property-oriented concept lattices are systems of conceptual clusters called property-oriented concepts, which are partially ordered by the subconcept/superconcept relationships. Property-oriented concept lattices are basic structures used in formal concept analysis. In general, a property-oriented concept lattice may contain overlapping clusters and is not to be a tree construction. Additionally, tree-like classification schemes are appealing and are produced by several clustering methods. In this paper, we present necessary and sufficient conditions on input data for the output property-oriented concept lattice to form a tree after one removes its greatest element. After applying to input data for which the associated property-oriented concept lattice is a tree, we present an algorithm for computing property-oriented concept lattices.

Հրատարակիչ:

National Academy of Sciences of Armenia

Ստեղծման ամսաթիվը:

2016-12-22

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:13295

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

May 17, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Feb 12, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

2

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/15026

Ցույց տուր նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տուր նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
Characterizing trees in property-oriented concept lattices May 17, 2021

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն