Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։
Программная реализация определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц мура-пенроуза с применением дифференциальных преобразований (II) ; Software Implementation Of Determining Complex One parameter Generalized Inverse Moore-Penrose MatricesUsing Differential Transformations (II)
Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Ներկայացված է Մուր-Պենրոուզի կոմպլեքս միապարամետրական ընդհանրացված հակադարձ մատրիցների որոշման դեկոմպոզիցիոն թվա-անալիտիկ եղանակի ծրագրային իրականացումը։ Համապատասխան անալիտիկ եղանակները հիմնվել են Մուր-Պենրոուզի 4-րդ պայմանի, իսկ թվա-անալիտիկ մեթոդները՝ ստացված անալիտիկ առնչությունների վրա, ինչպես նաև Պուխովի դիֆերենցիալ ձևափոխությունների, որպես հիմնական մաթեմատի- կական ապարատ։ Հաշվողական եղանակներն իրականացվել են տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ժամանակակից միջոցների՝ ծրագրավորման Python լեզվի, ինչպես նաև NumPy և SymPy գրադարանների կիրառմամբ։ Ծրագրային իրականացումը փորձարկվել է միապարամետրական որոշյալ մատրիցով մոդելային օրինակի միջոցով։
Software implementation of numerical-analytical decomposition methods for determining complex one-parameter generalized inverse Moore-Penrose matrices are presented. The corresponding analytical methods are based on the 4th Moore-Penrose condition, and the numerical-analytical methods are based on the obtained analytical relations and differential Pukhov transformations as primary mathematical apparatus. Computational methods are implemented using modern information technologies: Python programming language, as well as NumPy and SymPy libraries. The software implementation is tested on a model example with a one-parameter determined matrix.
Представлена программная реализация численно-аналитического декомпозиционного метода определения комплексных однопараметрических обобщенных обрат- ных матриц Мура-Пенроуза. Соответствующие аналитические методы основаны на 4-ом условии Мура-Пенроуза, а численно-аналитические методы - на полученных аналитических соотношениях и дифференциальных преобразованиях Пухова как основной математический аппарат. Вычислительные методы реализованы средствами современных информационных технологий с применением языка программирования Python, а также библиотек NumPy и SymPy. Программная реализация тестирована на модельном примере с однопараметрической определенной матрицей.
Երևան
oai:arar.sci.am:427646
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան
Mar 6, 2026
Mar 6, 2026
5
https://arar.sci.am/publication/460673
Սիմոնյան, Ս. Հ. Նուրջանյան, Ա. Վ. Մելիքյան, Ա. Վ. Խաչատրյան, Մ. Գ. Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Չուխաջյան, Ն. Հ. Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Բաղիյան, Ա. Հ. Գրիգորյան, Ա. Ա. Սարգսյան, Հ. Է. Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Մելիքյան, Հ. Ա.
Մելիքյան, Հ. Ա.
Աբգարյան, Հ. Ս. Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)