Object

Title: Information-Theoretic Methods for Anomaly Detection

Journal or Publication Title:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Date of publication:

2019

Volume:

52

ISSN:

2579-2784

Additional Information:

Հարությունյան Մարիամ Ե., Բադասյան Տիգրան Ս., Арутюнян Мариам Е., Бадасян Тигран С.

Other title:

Անոմալիաների հայտնաբերման ինֆորմացիոն - տեսական մեթոդներ; Информационно-теоретические методы для обнаружения аномалий

Coverage:

21-29

Abstract:

Maintaining the security of digital systems with a huge amount of data is one of the main concerns of IT specialists in these times. Anomaly detection in systems is one of the solutions to overcome this challenge. Անոմալիաների հայտնաբերումը նշանակում է հազվագյուտ տվյալների նույնականացում, որոնք նորմալ չեն կամ շեղվում են համակարգում նորմալ պահվածքից: Անոմալիայի հայտնաբերումը ունի տարբեր կիրառություններ կենսաինֆորմատիկայի, պատկերների մշակման, կիբերանվտանգության, տվյալների բազայի անվտանգության ապահովման և այլ ոլորտներում: Обнаружение аномалий означает опознавание редких данных, которые не являются нормальными или отклоняются от нормального поведения в системе. Обнаружение аномалий имеет различные применения в биоинформатике,обработке изображений, кибербезопасности, безопасности для баз данных и т.

Publisher:

Изд-во НАН РА

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:261497

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Dec 8, 2023

In our library since:

Aug 26, 2020

Number of object content hits:

22

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/284815

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information