Օբյեկտ

Վերնագիր: Performance of NDVI index on HPC resources

Journal or Publication Title:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Date of publication:

2013

Volume:

39

ISSN:

0131-4645

Additional Information:

սեղմիր այստեղ կապին հետևելու համար

Other title:

Բուսականության նորմավորված տարբերության ինդեքսի հաշվարկման արտադրողականությունը բարձր արտադրողականության հաշվողական ռեսուրսներում; Производительность вычисления новмализованного относительного индекса растительности на высокопроизводительных вычислительных ресурсах

Coverage:

48-53

Abstract:

Geographic information systems (GIS) [1] are crucial to enable the gathering,analysis, presentation and distribution of spatial and non-spatial data. In some specific GIS applications, such as time-critical simulations or data mining, we need to deal with massive amount of geospatial data storage, retrieval, and processing. The main aim of this article is to analyze and benchmark the performance of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) [2] of satellite images (16 GB [3] ) using highperformance computational (HPC) resources, as the developers need to solve the problem of both data and task distribution among serial or parallel environments. The geographical resources analysis support system (GRASS) [4] is used as the main instrument for the study.

Publisher:

Изд-во НАН РА

Date created:

2013-04-10

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:258769

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Aug 18, 2025

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 24, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

27

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/281881

Ցույց տուր նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տուր նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
Performance of NDVI index on HPC resources Aug 18, 2025

Օբյեկտի տեսակ՝

Նման

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն