Object

Title: Logical-Combinatorial Approaches in Dynamic Recognition Problems

Journal or Publication Title:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Date of publication:

2020

Volume:

54

ISSN:

2579-2784

Official URL:


Additional Information:

Ասլանյան Լևոն Հ., Կրասնոպրոշին Վիկտոր Վ., Ռյազանով Վլադիմիր Վ., Սահակյան Հասմիկ Ա., Асланян Левон А., Краснопрошин Виктор В., Рязанов Владимир В., Саакян Асмик А.

Other title:

Տրամաբանական-կոմբինատոր մեթոդներ դինամիկ ճանաչողության խնդիրներում ; Логико-комбинаторные методы в задачах динамического распознавания

Coverage:

96-107

Abstract:

This paper is continuing the discussion on the “normal” class classification problem, its theoretical postulations, possible use cases, and advantages of using logicalcombinatorial approaches in solving these dynamic recognition problems. Some light relation to the topics like reinforcement learning, and recurrent neural networks are also provided. Աշխատանքը, ընդհանուր առմամբ, իրենից ներկայացնում է քննարկումներ նշված խնդրի շուրջ՝ տեսական պոստուլատներ, հնարավոր կիրառություններ և դինամիկ ճանաչման խնդիրների լուծման գործում տրամաբանական-կոմբինատոր մեթոդների օգտագործման առավելությունների բացահայտում: Статья представляет обсуждение проблемы, ее теоретических постулатов, возможные применения на практике, а также выявление преимуществ использования логико-комбинаторных подходов при решении этих задач динамического распознавания. Учитывается отношение к таким темам, как обучение с подкреплением, логико-комбинаторное распознавание и рекуррентные нейронные сети.

Publisher:

Изд-во НАН РА

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:267515

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Dec 8, 2023

In our library since:

Feb 22, 2021

Number of object content hits:

16

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/291367

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information