Image Visual Similarity Based on High Level Features of Convolutional Neural Networks

Aghasi S. Poghosyan; Hakob G. Sarukhanyan

Download

Title: Image Visual Similarity Based on High Level Features of Convolutional Neural Networks

Volume:

ISSN:

0131-4645

Additional Information:

click here to follow the link

Other title:

Պատկերների տեսողական նմանությունը հիմնված փաթույթային նեյրոնային ցանցերի բարձր կարգի հատկությունների վրա; Визуальная схожесть изображений, основанная на свойствах высшего уровня конволюционных нейпонных сетей

Coverage:

138-142

Abstract:

Nowadays, the task of similar content retrieval is one of the central topics of interest in academic and industrial worlds. There are numerous techniques that are both deal- ing good with structured data and unstructured such as texts, respectively. However, in this paper we present a technique for retrieval of similar image content. We embed images to N dimensional feature space using convolutional neural networks and perform the nearest neighbor search afterwards.

Publisher:

Изд-во НАН РА

Date created:

2016-03-03

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:258879

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Subject and keywords:

Mathematics Computer software Image retrieval Convolutional neural networks Distance metrics

Object collections:

Digital Library > Հոդվածներ

Last modified:

Dec 8, 2023

In our library since:

Jul 24, 2020

Number of object content hits:

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/282006

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

ՀՀ ԳԱԱ Շարունակական հրատարակություններ

Edition name	Date
Image Visual Similarity Based on High Level Features of Convolutional Neural Networks	Dec 8, 2023

Object

Title: Image Visual Similarity Based on High Level Features of Convolutional Neural Networks

Creator:

Type:

Journal or Publication Title:

Date of publication: