Object

Title: Планирование эксперимента: оптимальное измерение по критерию минимума дисперсии

Publication Details:

Լույս է տեսնում 1966 թվականից՝ տարին 4 անգամ։

Journal or Publication Title:

ՀՀ ԳԱԱ Տեղեկագիր: Ֆիզիկա = Proceedings of the NAS RA: Physics

Date of publication:

2013

Volume:

48

Number:

5

ISSN:

0002-3035

Official URL:


Other title:

Փորձի պլանավորում` օպտիմալ չափում ըստ փոքրագույն դիսպերսիայի չափանիշի; Experiment planning: optimal measurement by the minimal sample dispersion criterion

Contributor(s):

Պատ․ խմբ․՝ Գ․ Մ․ Ղարիբյան (1966-1992) ; Գլխ․ խմբ․՝ Վ․ Մ․ Հարությունյան (1993-2021) ; Կ․ Մ․ Ղամբարյան (2022-)

Coverage:

336-349

Abstract:

Сформулированы критерий оптимальных измерений на основе минимума дисперсии и вариационная задача оптимального распределения измерений. Получено аналитическое решение для плотности распределения измерений в случае оптимальных измерений, построен дискретный эквивалент оптимальных измерений. The criterion of optimal measurements based on a minimum dispersion and variational problem of optimal allocation of measurements are formulated. An analytical solution for the measurement density in the case of the optimal measurement is proposed, discrete equivalent of the optimal measurement is constructed. Փոքրագույն դիսպերսիայի հիման վրա ձևակերպված է չափումների օպտիմալության չափանիշ և չափումների օպտիմալ բաշխման վարիացիոն խնդիր։ Ստացված է անընդհատ չափումների օպտիմալ բաշխման խտության անալիտիկ լուծումը և կառուցված է օպտիմալ չափումների ընդհատ (դիսկրետ) համարժեքը։

Publisher:

ՀՀ ԳԱԱ հրատ.

Date created:

2013-10-15

Format:

pdf

Identifier:

oai:arar.sci.am:134500

Call number:

АЖ 415

Location of original object:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

May 5, 2025

In our library since:

Apr 21, 2020

Number of object content hits:

15

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/147842

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Objects

Similar

This page uses 'cookies'. More information