Object

Title: Stability principles and approximation problems in variational calculus

Ստեղծողը:

P. Kosmol ; Muller-Wichards, D.

Տեսակ:

Հոդված

Հրապարակման մանրամասներ:

«ՀՀ ԳԱԱ Տեղեկագիր: Մաթեմատիկա»-ն լույս է տեսնում 1966 թվականից՝ տարին 6 անգամ։

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

ՀՀ ԳԱԱ Տեղեկագիր: Մաթեմատիկա =Известия НАН Армении: Математика =Proceedings of the NAS Armenia: Mathematics

Հրապարակման ամսաթիվ:

2005

Հատոր:

40

Համար:

6

ISSN:

00002-3043

Պաշտոնական URL:


Լրացուցիչ տեղեկություն:

click here to follow the link

Այլ վերնագիր:

Принципы стабильности и задачи аппроксимации в вариационном исчислении.

Աջակից(ներ):

Գլխավոր խմբ․՝ Մ․ Մ․ Ջրբաշյան (1966-1994) ; Ռ․ Վ․ Համբարձումյան (1994-2009) ; Ա․ Ա․ Սահակյան (2010-)

Ծածկույթ:

20-36

Ամփոփում:

The problem of pointwise minimization of the Langrangian is approached by a simultaneeous optimization with respect to both state and control variables. The Legendre-Riccati condition ensures the existence of an equivalent convex variational problem, making possible application of the corresponding stability principles. The approach also provides an elementary acess to the fundamental theorems of variational calculus, without employing the theory of fields of extremals. Applications are in the problems of modular and parameter-free approximation of time-series data by monotone functions. We present a method, based on variational calculus, to determine a smooth monotone function that approximates a given time-series data in the least squares sense.

Հրատարակության վայրը:

Երևան

Հրատարակիչ:

Հայաստանի ԳԱԱ

Ստեղծման ամսաթիվը:

2005-12-18

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:112588

Դասիչ:

АЖ 411

Թվայնացում:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Sep 24, 2024

In our library since:

Apr 2, 2020

Number of object content hits:

16

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/123925

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Objects

Similar

This page uses 'cookies'. More information