Publication Details:
Journal or Publication Title:
Լրաբեր հասարակական գիտությունների=Herald of the Social Sciences=Вестник общественных наук
Date of publication:
Number:
ISSN:
Official URL:
Additional Information:
Title:
Advancing ABM in Archaeology: a Probabilistic and Explainable Framework for Incomplete Data
Other title:
Ագենտային մոդելավորումը հնագիտության մեջ. թերի տվյալների հավանական մեկնության հնարավորությունները ; Развитие агентного моделирования в археологии: вероятностная и объяснимая модель для неполных данных
Creator:
Contributor(s):
Պատ․ խմբ՝. Հ․ Գ․ Ինճիկյան (1966-1968) ; Գլխավոր խմբ.՝ Ծ․ Պ․ Աղայան (1969-1972) ; Վ․ Ա․ Միքայելյան (1972-1987) ; Ա․ Ա․ Խառատյան (1988-2017) ; Պ․ Ավետիսյան (2017-2024) ; Ա․ Բոբոխյան (2025-)
Subject:
Uncontrolled Keywords:
modeling ; equifinality ; validation ; inference
Coverage:
Abstract:
Archaeological Agent-Based Models (ABMs) are increasingly used to study interactions between human populations and changing environments. However, archaeological evidence is often incomplete, making it difficult to evaluate competing explanations and assess uncertainty. This study presents an integrated modeling framework designed to explore multiple plausible scenarios rather than reconstruct a single version of the past. The framework combines forward modeling, probabilistic inference, parameter-space exploration, multiscale validation, and Explainable Agent-Based Modeling (EABM) within a unified analytical structure.
Ագենտային մոդելավորումը (Agent-Based Models, ABMs) գնալով ավելի լայնորեն է կիրառվում հնագիտության մեջ՝ անցյալի հասարակությունների և փոփոխվող միջավայրի փոխազդեցությունները ուսումնասիրելու նպատակով։ Հնագիտական տվյալները հաճախ ամբողջական չեն լինում, ինչը մեծացնում է անորոշության աստիճանը համապատասխան վերլուծություններում։
Агентно-ориентированные модели (Agent-Based Models, ABMs) всё шире используются в археологии для изучения взаимодействий популяции прошлого с изменяющейся окружающей средой. Однако археологические данные часто являются неполными, что затрудняет оценку конкурирующих объяснений и анализ неопределённости. В статье предлагается интегрированная модельная структура, предназначенная для исследования множества правдоподобных сценариев вместо реконструкции единственной версии прошлого.
Place of publishing:
Երևան