The ability to recognize unknown or rare words, such as technical terms and names, is crucial for speech recognition technology to accurately comprehend conversations in context. Nonetheless, current end-to-end speech recognition models often have difficulty in recognizing words that are rarely or never seen during training. This paper examines the effectiveness of different keyword biasing methods, as well as their modifications outlined in previous studies, which do not require any modifications to the ASR model.
Անհայտ կամ հազվադեպ գործածվող բառերը, ինչպիսիք են տեխնիկական տերմիններն ու անունները ճանաչելու ունակությունը կարևոր է խոսքի ճանաչման տեխնոլոգիայի դեպքում՝ խոսակցությունները ճշգրիտ ընկալելու համար: Այնուամենայնիվ, ըստ խոսքի ճանաչման ներկայիս մոդելների` հաճախ դժվար է ճանաչել այն բառերը, որոնք հազվադեպ են գործածվում կամ երբեք չեն հանդիպում մոդելի ուսուցման ընթացքում: Աշխատանքում ուսումնասիրվել է առանցքային բառերի կանխակալման տարբեր մեթոդների արդյունավետությունը, որոնք ուրվագծվել են նախորդ հետազոտություններում և չեն պահանջում որևէ փոփոխություն խոսքի ճանաչման մոդելում:
Способность распознавания неизвестных или редких слов, таких как технические термины и имена, является ключевой для того, чтобы технология распознавания речи точно понимала разговоры в контексте. Тем не менее, текущим моделям распознавания речи часто бывает сложно распознавать слова, которые редко или вообще не встречаются во время обучения. В данной работе изучается эффективность различных методов смещения ключевых слов, а также их модификации, которые были описаны в предыдущих исследованиях и не требовали внесения изменений в модель распознавания речи.

Երևան

pdf

Հրապարակման մանրամասներ:

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Հրապարակման ամսաթիվ:

Հատոր:

Համար:

ISSN:

Պաշտոնական URL:

Լրացուցիչ տեղեկություն:

Վերնագիր:

Այլ վերնագիր:

Ստեղծողը:

Աջակից(ներ):

Խորագիր:

Չվերահսկվող բանալի բառեր:

Ծածկույթ:

Ամփոփում:

Հրատարակության վայրը:

Հրատարակիչ:

Տեսակ:

Ձևաչափ:

Դասիչ:

Թվայնացում:

Բնօրինակի գտնվելու վայրը: