Publication Details:
Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։
Journal or Publication Title:
Date of publication:
Volume:
Number:
ISSN:
Official URL:
Additional Information:
Քարամյան Դ. Ս., Կիրակոսյան Գ. Ա., Карамян Д. С., Киракосян Г. А.
Title:
Keyword-Biased Speech Recognition: A Comparative Study
Other title:
Առանցքային բառերի հիմքով խոսքի ճանաչում: համեմատական ուսումնասիրություն ; Распознавание речи на основе ключевых слов: сравнительное исследование
Creator:
Karamyan, D. S. ; Kirakosyan, G. A.
Contributor(s):
Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Subject:
Uncontrolled Keywords:
speech recognition ; keywords ; contextual biasing
Coverage:
Abstract:
The ability to recognize unknown or rare words, such as technical terms and names, is crucial for speech recognition technology to accurately comprehend conversations in context. Nonetheless, current end-to-end speech recognition models often have difficulty in recognizing words that are rarely or never seen during training. This paper examines the effectiveness of different keyword biasing methods, as well as their modifications outlined in previous studies, which do not require any modifications to the ASR model.
Անհայտ կամ հազվադեպ գործածվող բառերը, ինչպիսիք են տեխնիկական տերմիններն ու անունները ճանաչելու ունակությունը կարևոր է խոսքի ճանաչման տեխնոլոգիայի դեպքում՝ խոսակցությունները ճշգրիտ ընկալելու համար: Այնուամենայնիվ, ըստ խոսքի ճանաչման ներկայիս մոդելների` հաճախ դժվար է ճանաչել այն բառերը, որոնք հազվադեպ են գործածվում կամ երբեք չեն հանդիպում մոդելի ուսուցման ընթացքում: Աշխատանքում ուսումնասիրվել է առանցքային բառերի կանխակալման տարբեր մեթոդների արդյունավետությունը, որոնք ուրվագծվել են նախորդ հետազոտություններում և չեն պահանջում որևէ փոփոխություն խոսքի ճանաչման մոդելում:
Способность распознавания неизвестных или редких слов, таких как технические термины и имена, является ключевой для того, чтобы технология распознавания речи точно понимала разговоры в контексте. Тем не менее, текущим моделям распознавания речи часто бывает сложно распознавать слова, которые редко или вообще не встречаются во время обучения. В данной работе изучается эффективность различных методов смещения ключевых слов, а также их модификации, которые были описаны в предыдущих исследованиях и не требовали внесения изменений в модель распознавания речи.
Place of publishing:
Երևան
Publisher:
Type:
Format:
Call number:
Digitization:
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան