Автоматическое распознавание четырех видов симулированных сигналов с помощью искусственной нейронной сети

Չորս տեսակի սիմուլացված ազդանշանների ճանաչումը արհեստական նեյրոնային ցանցի միջոցով / Ա. Գ. Ղուլյան, Օ. Ժ. Սևոյան, Ա. Մ. Թանթուշյան։ Automatic recognition of four types of simulated signals by artificial neural network / A. G. Gulyan, O. Zh. Sevoyan, A. M. Tantushyan.

А. Г. Гулян ; О. Ж. Севоян ; А. М. Тантушян

Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)

Technology

искусственные нейронные сети ; автоматическое распознавание модуляций.

467-471

Oписаны разработка и применение искусственной нейронной сети (ИНС) и обоснована ее правильная и эффективная работа в среде графического программирования LabVIEW. С этой целью разработана базовая модель ИНС в среде LabVIEW, которая использовалась для автоматического распознавания нескольких видов сигналов, симулированных в реальных условиях. Նկարագրված են արհեստական նեյրոնային ցանցի (ԱՆՑ) մշակումը և օգտագործումը, հիմնավորված է նրա ճշգրիտ և արդյունավետ աշխատանքը LabVEIW գրաֆիկական ծրագրավորման միջավայրում: Այդ նպատակով մշակվել է ԱՆՑ բազային մոդել LabVEIW միջավայրում, որն օգտագործվել է մի քանի տեսակ ազդանշանների ճանաչման համար, որոնք սիմուլացվել են իրական պայմաններում: The development and usage of artificial neural network (ANN) are described and its proper and effective operation in the LabVIEW graphical programming environment is substantiated. For that purpose, a basic model of ANN was developed, which was used for recognizing several types of signals, simulated in real conditions.

Երևան

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան