Տվյալների հարթեցման խնդրում խորանարդային սպլայնների կիրառության մասին / Յու. Ռ. Հակոբյան, Մ. Գ. Խաչատրյան։ The use of cubic splines in the data fitting problem / Yu. R. Hakopian, M. G. Khachartyan.

Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)

сглаживание данных ; метод наименьших квадратов ; нормальная система ; кубический сплайн ; пакет MatLab ; графический интерфейс.

250-256

Рассматривается задача сглаживания экспериментальных данных методом наименьших квадратов с использованием кубических сплайнов с краевыми условиями смешанного типа. Предлагается численный алгоритм построения таких сплайнов. Дается описание созданного в среде Matlab пользовательского интерфейса. Փոքրագույն քառակուսիների մեթոդով դիտարկվում է փորձարարական տվյալների հարթեցման խնդիրը՝ խառը տիպի եզրային պայմաններով խորանարդային սպլայնների կիրառմամբ: Առաջարկվում է այդպիսի սպլայնների կառուցման թվային ալգորիթմ: Տրվում է Mat-lab միջավայրում մշակված օգտագործողի ինտերֆեյսի նկարագրությունը: The experimental data fitting problem by the least squares method using cubic splines with mixed type boundary conditions is considered. A numerical algorithm for constructing such splines is proposed. A user interface created in Matlab environment is introduced.

Երևան