Оптимизация "нулевой" гипотезы о нормальном распределении результатов механических испытаний

Մեխանիկական փորձարկումների արդյունքների նորմալ բաշխման «զրոյական» վարկածի լավարկումը; Normal "ZERO" hypothesis optimization distribution for mechanical test results

М. Г. Стакян ; А. Р. Демирханян ; А. А. Согомонян

Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)

Technology ; Mechanical engineering and machinery

Ստակյան Մ. Գ. ; Դեմիրխանյան Ա. Ռ. ; Սողոմոնյան Ա. Հ. ; Stakyan M. G. ; Demirkhanyan A. R. ; Soghomonyan A. H. ; статистический эксперимент ; критерий согласия ; уровень значимости ; номограмма

161-172

Разработан программный пакет и реализован статистический эксперимент, в котором использованы циклические долговечности, полученные при массовых испытаниях на усталость. Генерировано 1700 условных выборок объемом n=30…50 и проведена оптимизация процесса проверки соответствия условных выборок логарифмически нормальному закону распределения согласно критерию Пирсона χ². Произведен поиск оптимальных чисел для разбивки размаха варьирования выборок, обеспечивающих уровни значимости amax. Выявлены корреляционные связи между eopt, amax и n и построена номограмма, позволяющая минимизировать объем и продолжительность испытаний на усталость. Մշակված է ծրագրային փաթեթ և իրականացված է վիճակագրական փորձարկում, որում օգտագործված են զանգվածային հոգնածային փորձարկումներով ստացված փուլային երկարակեցությունները: Գեներացված են այդ երկարակեցությունների՝ n= 30...500 ծավալով 1700 պայմանական ընտրանքներ և լավարկված է նրանց՝ լոգարիթմական նորմալ բաշխման օրենքին համապատասխանության ստուգման գործընթացն ըստ Պիրսոնի χ² համաձայնության չափանիշի: Որոշված են ընտրանքի փոփոխակման լայնույթի լավագույն մասնատման eopt թվերը, որոնք ապահովում են նշանակալիության մակարդակի amax արժեքները: Բացահայտված են կոռելյացիոն կապեր eopt , amax և n-ի միջև և կառուցված է նոմոգրամ, որը թույլ է տալիս նվազարկել հոգնածային փորձարկումների ծավալը և տևողությունը: A program package is investigated and a statistical analysis where a sample with cyclic lives obtained during mass fatique tests is realized. 1700 conditioned samples with the volume of n=30...500 are generated and the checking process of corresponding conditioned samples to logarithmic normal law of distribution according to Pearson χ² criteria is optimized. Optimal numbers of divisions for selection deviation eopt range providing the significance level amax are found. The correlations between amax and n are shown and the nomogram enabling to minimize the volume and test duration on fatique is developed.

Երևան

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան