Publication Details:
Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։
Journal or Publication Title:
Date of publication:
Volume:
Number:
ISSN:
Official URL:
Additional Information:
Մարուխյան Դ. Կ., Марухян Д. К.
Title:
The Physical Design Method For Integrated CircuitsUsing Artificial Intelligence
Other title:
Ինտեգրալ սխեմաների արհեստական բանականությամբ ֆիզիկական նախագծման մեթոդ ; Метод физического проектирования интегральных схем с использованием искусственного интеллекта
Creator:
Contributor(s):
Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Subject:
Uncontrolled Keywords:
crosstalk ; artificial intelligence ; integrated circuits ; modeling ; designmethod ; machine learning
Coverage:
Abstract:
The technological advancement of integrated circuits (ICs) accompanied by an unprecedented reduction in component sizes to a few nanometers and an increase in transistor counts to over 100 billion has introduced new challenges related to circuit reliability. In these conditions, the interaction between components, or "crosstalk," becomes a key issue, arising from parasitic capacitances and inductances between adjacent wires. Crosstalk can lead to serious failures, including signal timing parameter violations, logical errors, and increased power consumption. To address this problem, a novel approach utilizing artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms was developed to predict and mitigate crosstalk effects. The application of this method achieved a crosstalk reduction of nearly 18%, with setup timing improved by 17% and hold timing improved by almost 20%. These gains were realized with acceptable trade-offs, including a 3% increase in area, a 5.5% increase in power consumption, and a 17% increase in CTS wire length, which resulted in only a 0.8% increase in the total wire length of the circuit.
Վերջին տասնամյակներում ինտեգրված սխեմաների տեխնոլոգիական զարգացումը, որն ուղեկցվում է տարրերի չափերի կտրուկ նվազումով մինչև մի քանի նանոմետր և տրանզիստորների քանակի ավելացմամբ՝ գերազանցելով 100 միլիարդը, առաջացրել է նոր խնդիր- ներ՝ կապված սխեմաների հուսալիության հետ։ Այս պայմաններում տարրերի փոխազդեցությունը, հայտնի որպես «տարրերի միջև փոխազդեցություններ», դառնում է հիմնական խնդիր՝ առաջանալով հարևան հաղորդալարերի միջև պարազիտային ունակություններ և ինդուկտիվություններ։ Տարրերի միջև փոխազդեցությունները կարող են առաջացնել լուրջ խափանումներ, ներառյալ ազդանշանների ժամանակային շեղումներ, տրամաբանական սխալներ և էներգիայի սպառման աճ։ Այս խնդրի լուծման համար մշակվել է նորարարական մոտեցում՝ կիրառելով արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ կանխատեսելու և նվազեցնելու տարրերի միջև փոխազդեցությունները։ Մեթոդի կիրառումն ապահովել է խանգարումների մոտավորապես 18% նվազում, ժամանակային setup պարամետրերի 17% և hold պարամետրերի գրեթե 20% բարելավում։ Այս արդյունքները ձեռք են բերվել ընդունելի փոխզիջումներով՝ տարածքի 3% աճ, էներգիայի սպառման 5.5% ավելացում և CTS հաղորդալարերի երկարության 17% աճ, որը հանգեցրել է միայն հաղորդալարերի ընդհանուր երկարության 0.8% ավելացման։
За последние десятилетия технологическое развитие интегральных схем, сопровождаемое резким уменьшением размеров элементов до нескольких нанометров и увеличением числа транзисторов более чем до 100 миллиардов, привело к новым проблемам, связанным с надежностью схем. В таких условиях взаимодействие между элементами, известное как "перекрестные помехи", становится критической проблемой, возникающей из-за паразитных емкостей и индуктивностей между соседними проводниками. Перекрестные помехи могут вызывать серьезные сбои, включая нарушения временных параметров сигналов, логические ошибки и рост энергопотребления. Для решения этой проблемы был разработан инновационный подход, использующий алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования и снижения воздействия перекрестных помех. Применение метода позволило снизить уровень помех почти на 18%, улучшить временные параметры setup на 17% и hold почти на 20%. Эти результаты достигнуты при приемлемых затратах: увеличение площади на 3%, рост энергопотребления на 5,5% и увеличение длины проводов CTS на 17%, что привело лишь к росту общей длины проводов на 0,8%.
Place of publishing:
Երևան
Publisher:
Type:
Format:
Call number:
Digitization:
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան