Publication Details:
Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։
Journal or Publication Title:
Date of publication:
Volume:
Number:
ISSN:
Official URL:
Additional Information:
Title:
Other title:
Software Implementation Of Determining Complex Oneparameter Generalized Inverse Moore-Penrose Matrices Using Differential Transformations (I) ; Программная реализация определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц Мура-пенроуза с применением дифференциальных преобразований (i)
Creator:
Contributor(s):
Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Subject:
Ավտոմատացում ; Կառավարման համակարգեր
Uncontrolled Keywords:
Մուր-Պենրոուզի կոմպլեքս միապարամետրական ընդհանրացված հակադարձ մատրից ; անալիտիկ լուծում ; դիֆերենցիալ ձևափոխություններ ; թվա-անալիտիկ լուծում ; ծրագրավորման Python լեզու ; NumPy գրադարան ; SymPy գրադարան
Coverage:
Abstract:
Ներկայացված է Մուր-Պենրոուզի կոմպլեքս միապարամետրական ընդհանրացված հակադարձ մատրիցների որոշման դեկոմպոզիցիոն թվաանալիտիկ եղանակի ծրագրային իրականացումը։ Անալիտիկ եղանակները հիմնվել են Մուր-Պենրոուզի 3-րդ պայմանի վրա։ Թվա-անալիտիկ մեթոդները հիմնվել են ստացված անալիտիկ հարաբերակցությունների և Պուխովի դիֆերենցիալ ձևափոխությունների վրա։ Հաշվողական եղանակներն իրականացվել են տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ժամանակակից միջոցներով, մասնավորապես՝ ծրագրավորման Python լեզվով, NumPy և SymPy գրադարաններով։ Ծրագրային իրականացումը փորձարկվել է ուղղանկյուն մատրիցով մոդելային օրինակի վրա։
Software implementation of numerical-analytical decomposition methods for determining complex one-parameter generalized inverse Moore-Penrose matrices are presented. Analytical methods are based on the 3rd Moore-Penrose condition. Numericalanalytical methods are based on the obtained analytical relations and differential Pukhov transformations. Computational methods are implemented using modern information technologies, in particular Python programming language, NumPy and SymPy libraries. The software implementation is tested on a model example with a rectangular matrix.
Представлена программная реализация численно-аналитического декомпозицион- ного метода определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц Мура-Пенроуза. Аналитические методы основаны на 3-ем условии Мура- Пенроуза. Численно-аналитические методы основаны на полученных аналитических соотношениях и дифференциальных преобразованиях Пухова. Вычислительные методы реализованы средствами современных информационных технологий, в частности языка программирования Python, библиотеками NumPy и SymPy. Программная реализация тестирована на модельном примере с прямоугольной матрицей.
Place of publishing:
Երևան
Publisher:
Type:
Format:
Call number:
Digitization:
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան