Publication Details:
«Տնտեսություն և հասարակություն» հանդեսը լույս է տեսնում տարեկան երեք անգամ։
Journal or Publication Title:
Տնտեսություն և հասարակություն=Экономика и общество=Economy and Society
Date of publication:
Number:
ISSN:
Official URL:
Additional Information:
Хачикян Сос, Григорян Ева, Сукиасян Седа, Khachikyan Sos, Grigoryan Eva, Sukiasyan Seda
Title:
Other title:
Возможные направления внедрения систем поддержки принятия решений и экологических, социальных и управленческих рамок в исследовании ; Possible Directions for the Implementation of Decision Support Systems and Environmental, Social, and Governance Frameworksin the Research
Creator:
Խաչիկյան, Սոս ; Գրիգորյան, Եվա ; Սուքիասյան, Սեդա
Corporate Creators:
Հայաստանի պետական տնտեսագիտական համալսարան
Contributor(s):
Subject:
Uncontrolled Keywords:
որոշումների աջակցման համակարգ ; բնապահպանական ; սոցիալական և կառավարման համակարգ ; տվյալահենք ուսումնասիրություններ ; տվյալների կառավարման բարելավում ; սցենարային մոդելավորում ; արհեստական բանականություն
Coverage:
Abstract:
Վերջին տասնամյակներում որոշումների աջակցման համակարգերը (ՈրԱՀա, միջազգայնորեն ընդունված անվանումը՝ Decision Support Systems – DSS) դարձել են կարևոր գործիք ժամանակակից հետազոտական գործընթացներում։ Հոդվածում ներկայացված են DSS տեխնոլոգիաների կիրառման ներուժն ու գործառույթները գիտա-կան միջավայրում՝ հատկապես տվյալահենք և միջգիտակարգային հետազոտություն-ների համատեքստում, որը դիտարկվել է բնապահպանական, սոցիալական և կառավարման (ԲՍԿ, միջազգայնորեն ընդունված անվանումը՝ Environmental, Social, and Governance - ESG) շրջանակում։
За последние десятилетия системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems - DSS) стали важнейшим инструментом в современных исследовательских процессах. В данной статье представлен потенциал и функции технологий DSS в научной среде, особенно в контексте основанных на данных и междисциплинарных исследований, а также рассматриваются факторы ESG (Environmental, Social, and Governance − экологические, социальные и управленческие).
In recent decades, Decision Support Systems (DSS) have become essential tools in modern research processes. This article presents the potential and functions of DSS technologies in the scientific environment, particularly in the context of data-driven and interdisciplinary studies, and also discusses Environmental, Social, and Governance (ESG) factors.
Place of publishing:
Երևան