Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիւ:

2022

Հատոր:

57

ISSN:

2579-2784 ; e-2538-2788

Պաշտոնական URL:

Լրացուցիչ տեղեկութիւն:

Քարամյան Դավիթ Ս․, Քարամյան Տիգրան Ս., Карамян Давид С., Карамян Тигран С.

Այլ վերնագիր:

Կոմպակտ N-գրամ լեզվի մոդելներ հայերենի համար ; Компактные языковые модели N-грамм для армянского языка

Ամփոփում:

Applications such as speech recognition and machine translation use language models to select the most likely translation among many hypotheses. For on-device applications, inference time and model size are just as important as performance. In thiswork, we explored the fastest family of language models: the N-gram models for the Armenian language. In addition, we researched the impact of pruning and quantization methods on model size reduction. Finally, we used Bye Pair Encoding to builda subword language model. As a result, we obtained a compact (100 MB) subwordlanguage model trained on massive Armenian corpora.

Հրատարակիչ:

Изд-во НАН РА

Ձեւաչափ:

pdf

Չափեր:

էջ 30-38

Նոյնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:323480

Լեզու:

en

Բնօրինակին գտնուելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան