Հրապարակման մանրամասներ:
Լույս է տեսնում 1948 թվականից՝ տարին 4 անգամ։
Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:
Հրապարակման ամսաթիվ:
Հատոր:
Համար:
ISSN:
Պաշտոնական URL:
Լրացուցիչ տեղեկություն:
Акопян О. Г., Арутюнян А. Г., Hakobyan H. H., Harutyunyan A. G.
Վերնագիր:
Ծրագրային համակարգերի ռեգրեսիոն թեստավորման արդյունավետության բարձրացումը բլումի ֆիլտրի կիրառմամբ
Այլ վերնագիր:
Повышение эффективности регрессионного тестирования программных систем с использованием фильтра блума ; Improving the efficiency of regression testing for software systems by using the bloom filter
Ստեղծողը:
Հակոբյան, Հ. Հ. ; Հարությունյան, Ա. Գ.
Աջակից(ներ):
Պատ․ խմբ․՝ Ա․ Գ․ Նազարով (1957-1964) ; Մ․ Վ․ Կասյան (1964-1988) ; Ռ․ Մ․ Մարտիրոսյան (1989-2017 ) ; Գլխավոր խմբ․՝ Վ․ Շ․ Մելիքյան (2018-)
Խորագիր:
Mechanical engineering and machinery
Չվերահսկվող բանալի բառեր:
ծրագրային ապահովման սպասարկում ; ռեգրեսիոն թեստավորում ; ռեգրեսիոն թեստերի ընտրություն ; Բլումի ֆիլտր
Ծածկույթ:
Ամփոփում:
Ներկայացված է ծրագրային միջոցների ֆունկցիոնալության փոփոխության պայմաններում ռեգրեսիոն թեստերի ընտրության մեխանիզմ, որը հիմնված է հեշավորման ալգորիթմի և Բլումի ֆիլտրի կիրառման վրա: Առաջարկվող մեխանիզմը թույլ է տալիս բարձրացնել մեծածավալ տեղեկույթի մեջ տվյալների որոնման արագագործությունը՝ առանց իջեցնելու սխալների հայտնաբերման հավանականությունը: Դա կատարվում է ամբողջական թեստերի փաթեթից թեստերի այնպիսի ենթախմբի ընտրությամբ, որը պատասխանատու լինի կատարված փոփոխության համար: Представлен механизм выбора регрессионных тестов в условиях изменения функциональности программного обеспечения на основе алгоритма хэширования и фильтра Блума. Предлагаемый механизм позволяет повысить быстродействие поиска данных в большом объеме информации, не снижая вероятность обнаружения ошибок. Это осуществляется путем выбора подгруппы тестов из полного набора тестов, ответственных за внесенные изменения. A regression test selection mechanism based on the hashing algorithm and Bloom filter in case of software changes is introduced. The proposed mechanism allows to improve the searching process in a large amount of data without decreasing the probability of error detection. It is carried out by selecting the test subset among the whole set of tests responsible for the changes made.
Հրատարակության վայրը:
Երևան
Հրատարակիչ:
Տեսակ:
Ձևաչափ:
Դասիչ:
Թվայնացում:
ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան