Օբյեկտ

Վերնագիր: Time domain feature extraction and SVM processing for activity recognition using smartphone signals

Ստեղծողը:

Sahak I. Kaghyan ; Hakob G. Sarukhanyan

Տեսակ:

Article

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники=Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր=Mathematical problems of computer science

Հրապարակման ամսաթիվ:

2013

Հատոր:

40

ISSN:

0131-4645

Այլ վերնագիր:

Շարժման ճանաչումը բջջային հեռախոսի ազդանշաններից ժամանակային հատկանիշների առանձնացման և SVM մեթոդի կիրառման միջոցով; Распознавание движений с помощью сигналов датчиков мобильных устройств путем выделения временных характеристических значений и применением метода опорных векторов

Ծածկույթ:

44-54

Ամփոփում:

Automatic classification of human movement is a feature that is desired for a multitude of applications and mobile phone technology continuously evolves and incorporates more and more sensors to enable advanced applications. Combining these two concepts we can deal with “an activity recognition via smartphone sensors” problem where sensors of these devices play a core role when we deal with personalized activity tracking systems. In this paper we give an overview of the recent work in the field of activity recognition from mobile devices that can be attached to different parts of the body (pocket, wrist, and forearm). We focus on the technique of feature extraction from raw acceleration signal sequences of smartphone (mean, standard deviation, minimal and maximal signal values, correlation, median crossing). Further processing of these data allowed to classify the activity performed by the user. The core classification stage of the current approach was based on the method of “learning with the teacher” where the features of signal sequences were analyzed using the support vector machines (SVM) learning method.

Հրատարակիչ:

НАН РА

Ստեղծման ամսաթիվը:

2013-09-10

Ձևաչափ:

pdf

Նույնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:258790

Բնօրինակի գտնվելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Jun 14, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 24, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

1

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://arar.sci.am/publication/281904

Ցույց տուր նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տուր նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
Time domain feature extraction and SVM processing for activity recognition using smartphone signals Jun 14, 2021

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն