Object

Title: Принципы отбора аутентичных текстов в целях развития устной речи студентов–экономистов

Ստեղծողը:

Люся Тер–Саргсян

Տեսակ:

Статья

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

«Կաճառ» Գիտական հոդվածների ժողովածու. ՀՀ ԳԱԱ Գիտակրթական միջազգային կենտրոն = ״Качар״ Сборник научных трудов. НАН РА Международный научно-образовательный центр =“Katchar” Collection of Scientific Articles. International Scientific-Educational Center NAS RA

Հրապարակման ամսաթիւ:

2017

ISSN:

2579-2903

Պաշտոնական URL:

click here to follow the link

Լրացուցիչ տեղեկութիւն:

click here to follow the link

Այլ վերնագիր:

Բնագրային տեքստերի ընտրության սկզբունքները տնտեսագետ ուսանողների բանավոր խոսքի զարգացման նպատակով; The Principles Of Selecting Authentic Texts To Develop Skills Of Students Majoring In Economics

Ծածկոյթ:

448-452

Ամփոփում:

Հոդվածում քննության են առնվում բնագրային տեքստերի միջոցով տնտեսագետ ուսանողների բանավոր խոսքի ձևավորման և զարգացման սկզբունքները՝ հաշվի առնելով դրանց բովանդակությունը, գործառույթները, բառապաշարի և դարձվածային միավորների պաշարի, ոճաժանրային առանձնահատկությունները: Առանձնացվում են բնագրային տեքստերի ճանաչողական, զարգացնող և ուսուցողական գորածառույթները: The article deals with the principles of forming and developing students’ oral speech through authentic texts, taking into account their content, functions, the peculiarities of vocabulary, phraseological units, genre and style. When selecting authentic texts for developing students’ speaking skills should be taken into account their cognitive, developing and educational functions.

Հրատարակութեան վայրը:

Երևան

Հրատարակիչ:

ՀՀ ԳԱԱ հրատ.

Ստեղծման ամսաթիւը:

2017-09-15

Ձեւաչափ:

pdf

Նոյնացուցիչ:

oai:arar.sci.am:105024

Բնօրինակին գտնուելու վայրը:

ՀՀ ԳԱԱ Հիմնարար գիտական գրադարան

Object collections:

Last modified:

Jul 10, 2025

In our library since:

Mar 22, 2020

Number of object content hits:

38

All available object's versions:

https://arar.sci.am/publication/115126

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Objects

Similar

This page uses 'cookies'. More information