@misc{Сукиасян_Г._С._Автоматизированная,
 author={Сукиасян, Г. С. and Алаеи, М. Е.},
 address={Երևան},
 howpublished={online},
 publisher={«Պոլիտեխնիկ» տպ.},
 abstract={Предложены новые статистические функции, позволяющие по известным данным о прошлом поведении цен какого-либо товара определить состояние финансового рынка. Эти новые статистики являются более общими, чем волатильность, и содержат оценку волатильности внутри себя. Построена автоматизированная система, которая отслеживает состояние рынка и предупреждает ситуации, когда поведение функции цены товара критично. Система апробирована на примере поведения цены на нефть и дала хорошие результаты, четко зафиксировав кризис 2008 года․ Առաջարկվում են վիճակագրական նոր գործառույթներ, որոնք հնարավորություն են տալիս որոշել ֆինանսական շուկայի վիճակը ցանկացած ապրանքի գների նախկին վարքագծի վերաբերյալ՝ հայտնի տվյալների հիման վրա: Այս նոր վիճակագրությունն ավելի ընդհանուր է, քան անկայունությունը, և պարունակում է անկայունության գնահատականն իր ներսում: Կառուցվել է ավտոմատացված համակարգ, որը վերահսկում է շուկայի վիճակը և զգուշացնում է այն իրավիճակները, երբ ապրանքի գնի վարքագիծը կրիտիկական է: Համակարգը փորձարկվել է նավթի գնի վարքագծի օրինակով և լավ արդյունք- ներ տվել՝ հստակ ֆիքսելով 2008թ. ֆինանսական ճգնաժամը։ New statistical functions are proposed, which make it possible to determine the state of the financial market from the known data on the past behaviour of the prices of any commodity. These new statistics are more general than volatility and contain an estimate of volatility within themselves. An automated system has been built that monitors the state of the market and warns about situations when the behaviour of the product price function is critical. The system is tested on the example of the behaviour of the oil price and gave good results, clearly fixing the 2008 crisis.},
 title={Автоматизированная система для оценки состояния финансового рынка},
 type={Հոդված},
 keywords={Автоматизация и системы управления},
}